Calidad de los datos

La piedra angular del éxito de un proyecto Process Mining

A room that shows the unlimited application possibilities of process.science.

Aprovechar el futuro

En este punto, es posible que se pregunte cómo garantizar que sus datos tengan la calidad suficiente para su próximo proyecto de minería de procesos. Estamos aquí para ayudarle. Con nuestra amplia experiencia y sofisticadas técnicas, podemos optimizar sus datos para asegurarse de estar listo para proporcionar información valiosa y procesable.

Si está listo para elevar la toma de decisiones de su negocio y mejorar su eficiencia operativa a través de datos de alta calidad, le invitamos a que se ponga en contacto con nosotros. Comuníquese con nosotros hoy para analizar cómo podemos colaborar en sus operaciones de optimización de datos y minería de procesos. Juntos, podemos convertir sus inquietudes sobre los datos en una importante ventaja estratégica. No espere que el futuro llegue hasta usted. ¡Láncese a por él!

An untidy room with pieces of paper flying around.

Preocupaciones y necesidades

A la hora de embarcarse en un proyecto de minería de procesos, es imprescindible utilizar datos de la mayor calidad posible. Sin embargo, a los ejecutivos y altos cargos suele preocuparles que sus datos existentes no sean adecuados para este propósito. Y no se trata de miedos infundados. A menudo, los datos comerciales pueden tener problemas de inconsistencia, incompletitud e imprecisión que lleven a conclusiones erróneas y decisiones estratégicas equivocadas.

Además, toda empresa desea mejorar la eficiencia, reducir los costos operativos y favorecer la experiencia del cliente. Lograr estos objetivos depende significativamente de la comprensión de los procesos de negocio, y esa comprensión proviene de la calidad del análisis de los datos. En esta era de digitalización y toma de decisiones basada en datos, garantizar la calidad e integridad de los mismos ya no es una opción, sino una necesidad.

A room which shows the topic of process mining.

Optimización de datos

La optimización de datos es el proceso de mejorar la calidad y utilidad de sus datos para hacerlos más valiosos para la toma de decisiones y la generación de introspectivas, e implica pasos como la limpieza, el enriquecimiento y la validación de los datos para garantizar que estos sean consistentes, completos y precisos.

Para poder obtener una imagen clara e inequívoca de sus procesos, las empresas necesitan datos de buena calidad. Así, pueden identificar áreas de ineficiencia, destapar cuellos de botella y revelar oportunidades para ahorrar costos o mejorar el servicio. Así, al generar mejores conocimientos, favorecer la toma de decisiones y potenciar la eficiencia de las operaciones, la optimización de datos puede impactar directamente el retorno de la inversión (ROI) de su proyecto de minería de procesos.

A tidy space showing the integration of process.science with Power BI and Qlik Sense.

Cómo optimizamos los datos

Nuestro enfoque hacia la optimización de datos es un proceso integral, estructurado y basado en la tecnología. Comenzamos por comprender su contexto empresarial específico e identificar las áreas clave donde se puede mejorar la calidad de los datos. Luego, empleamos técnicas vanguardistas para limpiar, enriquecer y validar sus datos.Nuestro equipo de científicos e ingenieros de datos aprovecha algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático de última generación para identificar y rectificar problemas en los datos.

Solventamos inconsistencias, llenamos vacíos y validamos la exactitud de la información. Además, enriquecemos los datos con información contextual relevante para aportarles mayor profundidad y significado, favoreciendo su utilidad para la minería de procesos.

De igual modo, somos capaces de garantizar transparencia durante todo el procedimiento, brindándole una vista detallada de los cambios que se están realizando y las mejoras conseguidas. Al final, dispondrá de un conjunto de datos altamente fiables listo para impulsar su proyecto de minería de procesos y generar valiosas introspectivas dentro de Power BI o Qlik Sense.

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