Integration von process.science Process Mining in Qlik Sense
process.science analysiert Ihre Geschäftsprozesse mit geringem Aufwand in meist nicht mehr als zwei Tagen. Die Vorarbeit erfordert keine aufwändigen, subjektiv empfundenen Mitarbeiterbefragungen. Unser Process Mining Tool für Qlik Sense überträgt alle Ereignisse aus Ihrem ERP-System und stellt sie in einem interaktiven Prozessdiagramm dar. Auf diese Weise macht es Ihre tatsächlichen Geschäftsabläufe ohne subjektive Beeinflussung vollständig transparent.
Qlik Sense und process.science bringen die Welt der Datenvisualisierung und Prozessanalyse zusammen. Mit seiner intuitiven Drag-and-Drop-Oberfläche und der leistungsstarken Datenanalyse-Engine bietet Qlik Sense einen einzigartigen Ansatz für Process Mining.
Mit dieser Kombination können Sie komplexe Prozessdaten in leicht verständliche visuelle Darstellungen verwandeln. Diese Visualisierungen ermöglichen es Ihnen, Engpässe zu erkennen, ineffiziente Arbeitsabläufe zu identifizieren und Verbesserungspotenziale aufzudecken.
Darüber hinaus lässt sich Qlik Sense nahtlos in eine Vielzahl von Datenquellen integrieren und ist damit eine ideale Plattform für Process Mining. Unabhängig davon, woher Ihre Prozessdaten stammen, Qlik Sense kann sie zusammenführen und analysieren, sodass Sie einen umfassenden Überblick über Ihre Prozesse erhalten.
Wir bieten eine maßgeschneiderte Qlik Sense Lösung für Process Mining. Mit unserer Lösung können Sie Prozessdaten in Echtzeit visualisieren und analysieren. Sie können Key Performance Indicators definieren und verfolgen, um die Effizienz Ihrer Prozesse zu überwachen.
Darüber hinaus ermöglicht unsere Lösung die Erkennung von Mustern und Korrelationen in Ihren Prozessdaten, um Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren.
Die drei folgenden Videos zeigen einige Möglichkeiten unseres Process Mining Tools in Qlik Sense. Kein Blindflug mehr. Keine Entscheidungen mehr auf Basis von Annahmen. Vollständige Prozesstransparenz zu jeder Zeit: Prozessdaten lügen nicht.
Dieser Anwendungsfall zeigt die durchschnittlichen Durchlaufzeiten verschiedener Produktkategorien, von der Auftragsbestätigung bis zur Auslieferung. process.science für Qlik Sense identifiziert Abrufaufträge mit besonders langen Durchlaufzeiten, wenn der Lieferant als externes Lager genutzt wird. Dieses Beispiel zeigt auch die Produktionszahlen von Produktkategorien. Im weiteren Verlauf kann jede Produktionsnummer einem Kunden und Auftrag zugeordnet werden.
Dieses Video zeigt Forderungen mit anschließender Zahlungserinnerung, die abgeschlossen wurden, obwohl keine Zahlung eingegangen ist. In diesem Anwendungsfall werden auch die jeweiligen Kunden und Auftragswerte identifiziert. process.science für Qlik Sense hilft dabei, Forderungen zu finden, die versehentlich abgeschlossen wurden.
process.science für Qlik Sense durchläuft alle Prozessabläufe durch seinen Zielprozessfilter und identifiziert Abweichungen vom Ziel. Diese separierten Fälle können auf alle Ebenen heruntergebrochen werden, z.B. Auftrag, Kunde, Umsatz, zugrunde liegende Durchlaufzeiten und mehr.
Diese interaktive Demo führt Sie durch einige Prozessereignisse und Prozessfilter.
Eingebettet in Ihr bestehendes Business Intelligence-Tool. Funktionalität in Ihrer gewohnten Systemumgebung.
Schnelle Einbettung in Ihr System, minimaler Zeitaufwand bis zur lauffähigen Process Mining Lösung.
Profitieren Sie von unserer Erfahrung in Prozessanalyse- und Process Mining-Projekten mit verschiedenen BI- und ERP-Systemen.
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Keine Veränderung an ihren Softwaresystemen und kein Eingriff in Ihr Tagesgeschäft.
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